给你一个整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。
你可以进行如下操作至多 maxOperations 次：
选择任意一个袋子，并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中，每个袋子里都有 正整数 个球。
比方说，一个袋子里有
5个球，你可以把它们分到两个新袋子里，分别有1个和4个球，或者分别有2个和3个球。
你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ，你想要 最小化 开销。
请你返回进行上述操作后的最小开销。
示例 1：
输入：nums = [9], maxOperations = 2
输出：3
解释：
- 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
- 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。
装有最多球的袋子里装有 3 个球，所以开销为 3 并返回 3 。
示例 2：
输入：nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
输出：2
解释：
- 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。
装有最多球的袋子里装有 2 个球，所以开销为 2 并返回 2 。
示例 3：
输入：nums = [7,17], maxOperations = 2
输出：7思路
之前做过，但是后面又忘记了。看了一下之前做的属于二分法的做法，取一个范围表示最小开销可以达到的范围，最小值是1，最大值则为初始袋子里球的数目最大值。然后使用二分法获取mid，mid表示最小开销为mid，即初始每个袋子都需要分成最大数为mid的情况，而每个袋子需要的操作数就是Math.ceil(num/mid) ，对操作数进行累加，与maxOperations 进行对比，如果小于等于，则表示可以继续减小最小开销，否则需要增大最小开销。
代码
class Solution {
public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
int left=0, right=0;
for (int num:nums) {
right = Math.max(num, right);
}
int ans = right;
while (left <= right) {
int mid = (right-left)/2 + left;
if (isValid(mid, nums, maxOperations)) {
ans = Math.min(mid, ans);
right=mid-1;
} else {
// right = mid-1;
left = mid +1 ;
}
}
return ans;
}
public boolean isValid(int target, int[] nums, int maxOperations) {
int ops = 0;
for (int num : nums) {
if (num > target) {
ops += Math.ceil(num * 1.0 / target)-1;
}
}
// System.out.println(target + " : " + ops);
return ops <= maxOperations;
}
}